예상 읽기 시간: 약 3분
AI 영상 생성 설정에는 비슷하게 생긴 숫자가 많습니다.
FPS와 Steps, RAM과 VRAM은 서로 다른 항목입니다. 작업 기록에서 용어를 정리한 내용을, 영상 디자이너가 설정 화면을 읽을 때 필요한 정도로 나눠보겠습니다.
AI 영상 생성 설정에서 숫자가 바꾸는 것
| 항목 | 무엇을 가리키나 | 혼동하기 쉬운 점 |
|---|---|---|
| FPS | 영상 1초당 프레임 수 | 출력 FPS만 바꾸는 것이 생성량 감소와 같지는 않음 |
| Steps | 샘플링 반복 횟수 | 높을수록 항상 좋은 결과라는 보장은 없음 |
| RAM | 시스템 메모리 | GPU 메모리와 별도 |
| VRAM | 그래픽카드 메모리 | 모델 파일 크기와 단순히 같은 값은 아님 |
| 해상도 | 프레임의 가로·세로 픽셀 | 같은 길이여도 처리 조건이 달라짐 |
| MP | 가로×세로÷1,000,000 | 인쇄용 DPI와 다른 값 |
예를 들어 768×576은 약 0.442MP입니다. 이 계산은 한 프레임의 픽셀 수를 나타내며, 영상 길이나 최종 파일 용량을 직접 나타내는 숫자는 아닙니다.
8스텝은 이 구성의 시작값이었습니다
Endless H3 설치 기록에는 768×576, 5초×3클립, 8스텝이라는 시작 프리셋이 있습니다. RTX 4060 8GB 환경에 준비한 값이지만 실제 영상 생성은 그 단계에서 실행하지 않았습니다.
그래서 “이 설정이 가장 빠르고 좋다”는 후기로 소개할 수 없습니다. 특정 Turbo LoRA와 워크플로 조건을 다른 모델에도 그대로 적용하지 않는 것이 좋겠습니다.
모델마다 가능한 설정이 다릅니다
ComfyUI 공식 영상 워크플로 문서에도 모델과 메모리 조건에 따라 다른 구성 예시가 있습니다. 이 문서는 다른 모델 사례이므로 H3에 같은 수치를 옮겨 넣기 위한 근거가 아닙니다. 설정을 비교할 때 정확한 모델·워크플로·버전을 함께 적어야 한다는 참고로 사용합니다.
같은 seed와 프롬프트를 두고 한 변수만 바꾸면 차이를 보기 쉽습니다. 해상도와 Steps, 참고 이미지 수를 동시에 바꾸면 무엇이 결과에 영향을 줬는지 판단하기 어려워집니다.
다음 시험에서 적어둘 값
프롬프트, 모델, seed, 해상도, 프레임 수, Steps, 실행 시간, 오류, 눈으로 본 차이를 같은 줄에 남겨두려고 합니다. 출력 파일의 FPS와 실제 생성된 프레임 수도 따로 확인할 수 있습니다.
이 글은 용어와 비교 방법을 정리한 글입니다. 아직 직접 측정하지 않은 속도나 품질을 설정의 효과처럼 넣지는 않았습니다. 얼른 작업을 해야겠습니다.