예상 읽기 시간: 약 4분
AI 영상 프롬프트를 쓸 때 “빛이 지나가면서 재질이 예쁘게 보였으면 좋겠다” 정도로는 설명이 부족할 수 있습니다. 제품이 움직이는 건지, 빛이 움직이는 건지. 표면이 반짝이는 건지, 얇은 코팅층이 따로 보이는 건지. 원하는 화면을 조금 더 나눠서 말해야 하는 지점이 있습니다.
이번에 깃허브에 공개한 Prompt Composer는 그런 요청을 제작 지시로 정리하는 오프라인 도구입니다. C4D의 움직임·타이밍과 Redshift의 재질·조명 관점을 가져와, 한국어와 영어 프롬프트를 조합합니다.
AI 영상 프롬프트에 무엇을 남길까
예를 들어 “새틴 금속 제품 위로 빛이 지나가고, 마지막에 얇은 코팅 반사가 보였으면 좋겠다”는 요청을 넣으면, 방향성 하이라이트와 표면의 거칠기, 별도의 코팅 반사 같은 항목을 고릅니다.
여기에 제품의 형태나 로고처럼 바뀌면 안 되는 조건, 피해야 할 변화, 알고 있는 영상 길이와 화면비를 함께 적을 수 있습니다. 결과에는 짧은 프롬프트와 상세 프롬프트뿐 아니라, 어떤 항목을 왜 선택했는지와 아직 확인하지 못한 부분도 남습니다.
핵심은 문장을 그럴듯하게 늘리는 것보다, 원하는 화면과 보존할 조건을 구분하는 데 있습니다. 선택 점수가 높다고 생성 성공률이 높다는 뜻은 아닙니다.
예제를 골라서 읽어봐도 됩니다
공개판에는 지식 카드 23개와 여섯 가지 예제의 한·영 버전이 들어 있습니다. 코팅 반사 드러내기, 역광에서 내부 산란 표현하기, 미세한 표면 결 유지하기, 초점 이동, 안개와 빛줄기, 움직임의 가속·감속 순서를 다룹니다.
깃허브나 코드가 낯설다면 한국어 조립 결과부터 읽어보면 됩니다. 입력한 요청이 어떤 지시와 검수 항목으로 나뉘는지 볼 수 있습니다.
직접 실행하려면 Python 3.11 이상이 필요합니다. 추가 패키지나 C4D·Redshift 설치는 필요하지 않습니다. 저장소를 내려받은 뒤 해당 폴더에서 아래 예제를 실행합니다.
python prompt_composer.py --input examples/ko/01_coat_reveal.json --format markdown --language ko
내 요청으로 바꾸는 방법은 사용 안내에 정리돼 있습니다. 실행 없이 설명과 예제만 참고해도 괜찮습니다.
아직 영상 결과를 검증한 도구는 아닙니다
현재 공개판은 v0.1.0 실험 버전입니다. 저장소의 검증 기록에 따르면 기능 검사 20개와 예제 조립 12건은 통과했지만, 실제 이미지·영상 생성이나 렌더 비교는 아직 0건입니다. 이 글에서도 생성 테스트를 별도로 진행하지 않았습니다.
이 도구가 영상을 만들어주거나 C4D 장면을 구성해주는 것은 아닙니다. 특정 생성 서비스에 연결하지도 않습니다. 한국어 요청 전체를 완전히 번역하는 도구도 아니라서, 자유롭게 적은 조건이 결과에 잘 반영됐는지 확인해야 합니다.
앞서 공개한 Visual Craft Recipes가 개별 화면의 레시피를 읽는 자료라면, Prompt Composer는 요청을 나누고 그에 맞는 지시를 조합해보는 쪽에 가깝습니다. 완성된 성공 공식보다는, 프롬프트를 쓰기 전에 무엇을 결정해야 할지 살펴보는 자료로 공유합니다.